Moving average simple moving average

Moving Averages Halaman ini adalah tentang Simple Moving Average, yang paling umum dan populer dari moving averages. Jika Anda tertarik dengan versi lain dari moving average silakan pilih link di bawah ini: Simple Moving Average Simple Moving Average bisa dibilang merupakan alat analisis teknis terpopuler yang digunakan oleh trader. Simple Moving Average (SMA) sering digunakan untuk mengidentifikasi arah tren. Namun bisa digunakan untuk menghasilkan sinyal beli dan jual potensial. SMA adalah rata-rata, atau dalam statistik berbicara - mean. Contoh Simple Moving Average disajikan di bawah ini: Harga untuk 5 hari terakhir adalah 25, 28, 26, 24, 25. Rata-rata akan (2528262627) 5 26,4. Oleh karena itu, garis SMA di bawah harga hari terakhir 27 akan menjadi 26,4. Dalam hal ini, karena harga umumnya bergerak lebih tinggi, garis SMA 26,4 bisa bertindak sebagai pendukung (lihat: Support amp Resistance). Bagan di bawah dana perdagangan rata-rata Dow Jones Industrial Average yang diperdagangkan (DIA) menunjukkan Simple Moving Average 20 hari yang bertindak sebagai dukungan untuk harga. Moving Average Acting as Support - Sinyal Beli Potensial Ketika harga berada dalam tren naik dan selanjutnya, rata-rata bergerak dalam uptrend, dan rata-rata pergerakan telah diuji oleh harga dan harga telah memantul dari rata-rata pergerakan beberapa kali (yaitu pergerakan Rata-rata melayani sebagai garis support), maka trader bisa membeli pullback berikutnya kembali ke Simple Moving Average. A Simple Moving Average dapat digunakan sebagai garis resistance karena grafik dari DIA menunjukkan: Moving Average Bertindak sebagai Resistance - Sinyal Jual Potensial Pada saat harga berada dalam tren turun dan moving average juga mengalami downtrend, dan tes harga SMA di atas dan ditolak beberapa kali berturut-turut (yaitu moving average yang berfungsi sebagai resistance line), maka seorang trader mungkin menjual pada rally berikutnya sampai Simple Moving Average. Contoh di atas hanya menggunakan satu Simple Moving Average Namun, trader sering menggunakan dua atau bahkan tiga Simple Moving Averages. Keuntungan potensial menggunakan lebih dari satu Simple Moving Average dibahas pada halaman berikutnya. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau valas. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan. Perdagangan secara inheren berisiko. OnlineTradingConcepts tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, materi dan informasi yang diberikan oleh situs ini. Lihat disclaimer penuh. Rata-rata Sedang Contoh ini mengajarkan cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata Bergerak Sederhana - SMA BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga dapat dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup Dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberi harga rata-rata keamanan selama periode waktu tersebut. Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan volatilitas, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan. Jika nilai rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga keamanan semakin meningkat. Jika mengarah ke bawah berarti harga keamanan menurun. Semakin panjang jangka waktu untuk moving average, semakin halus moving average yang sederhana. Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun bacaannya lebih mendekati data sumber. Signifikansi Analitis Moving averages adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan dalam tren yang telah mapan. Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata pergerakan sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau tren turun. Alat analisis lain yang populer, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing yang mencakup rentang waktu yang berbeda. Jika rata-rata pergerakan sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, tren naik akan terjadi. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan ke bawah dalam tren. Pola Perdagangan Populer Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas. Salib kematian terjadi ketika rata-rata pergerakan sederhana 50 hari melintasi rata-rata pergerakan 200 hari. Ini dianggap sebagai sinyal bearish, sehingga kerugian lebih lanjut di simpan. Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang. Diperkuat oleh volume perdagangan tinggi, ini bisa memberi sinyal kenaikan lebih lanjut di toko.