Thursday 17 August 2017

Rata rata bergerak rata rata vs tertimbang bergerak


Perbedaan Rata-rata Rata-rata dan Rata-rata Tertimbang Rata-rata vs Rata-rata Tertimbang Rata-rata dan Rata-rata Tertimbang adalah rata-rata tetapi dihitung secara berbeda. Untuk memahami perbedaan antara rata-rata dan rata-rata tertimbang, pertama kita perlu memahami makna dua istilah. Kita semua tahu tentang rata-rata seperti yang diajarkan di awal sekolah. Tapi apa rata-rata tertimbang ini dan apa gunanya itu adalah konsep yang dibutuhkan untuk mengetahui keseluruhan kinerja atau fenomena. Jika ada 10 anak laki-laki di kelas yang memiliki bobot berbeda, kami menghitung berat rata-rata mereka dengan menambahkan bobot masing-masing dan kemudian membagi total 10 untuk sampai pada berat rata-rata kelas. Jadi rata-rata adalah jumlah semua pengamatan individu dibagi dengan jumlah pengamatan. Pada dasarnya, rata-rata tertimbang juga rata-rata dengan sedikit perbedaan sehingga tidak semua pengamatan membawa bobot yang sama. Jika pengamatan berbeda membawa kepentingan yang berbeda, atau bobot dalam kasus ini, setiap pengamatan dikalikan dengan beratnya dan kemudian ditambahkan. Hal ini dilakukan untuk mempertimbangkan pentingnya pengamatan yang berbeda karena membawa signifikansi lebih banyak daripada yang lain. Tidak seperti rata-rata sederhana, di mana semua pengamatan memiliki nilai yang sama, dengan rata-rata tertimbang, setiap pengamatan diberikan bobot yang berbeda dan dengan demikian rata-rata dihitung dengan mengingat pentingnya setiap pengamatan. Konsepnya akan terlihat jelas dari contoh berikut. Misalnya, teori dan praktik membawa bobot yang berbeda dalam bobot rata-rata ujian harus dihitung untuk menilai kinerja siswa dalam subjek daripada hanya dengan rata-rata sederhana. Jelas bahwa rata-rata hanya kasus khusus rata-rata tertimbang karena setiap nilai memiliki bobot sama atau sama di sini. Sebaliknya, rata-rata tertimbang dapat dianggap rata-rata di mana setiap nilai memiliki bobot yang berbeda. Bobot inilah yang menentukan kepentingan relatif setiap kuantitas rata-rata. Jadi jika Anda perlu mencari bobot rata-rata beberapa nilai, inilah rumus umumnya. Rata-rata tertimbang (a1w1a2w2a3w3..anwn) (w1w2..wn) Berikut adalah nilai dari jumlah sementara w adalah bobot dari jumlah ini. Sangat mudah untuk menghitung rata-rata tertimbang menggunakan Microsoft excel sheet. Yang perlu Anda lakukan adalah mengisi nilai jumlah dan bobotnya di kolom yang berdekatan. Manfaatkan alat rumus dan hitung produk dari dua kolom yang berdekatan dengan menuliskan produk di kolom ketiga. Tambahkan nilai kuantitas dan juga kolom produk. Gunakan rumus untuk membagi dua nilai yang diperoleh dan rata-rata tertimbang. Catatan terkait: Apa perbedaan antara rata-rata pergerakan dan rata-rata pergerakan tertimbang Rata-rata pergerakan 5 periode, berdasarkan harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut: Berdasarkan persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90,66 . Menggunakan moving averages adalah metode efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat. Keterbatasan utamanya adalah bahwa titik data dari data lama tidak berbobot berbeda dari titik data di dekat awal kumpulan data. Di sinilah rata-rata bergerak berbobot ikut bermain. Rata-rata tertimbang memberikan bobot yang lebih berat ke titik data saat ini karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu yang jauh. Jumlah pembobotan harus menambahkan hingga 1 (atau 100). Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu tidak ditunjukkan pada tabel di atas. Harga Penutup Rata-rata Bergerak AAPLWeighted Moving Average vs Eksponensial oleh Pedagang pada 3 Maret 2014 Mari menganalisis kedua jenis moving average berikut ini: Average Moving Average vs Exponential Moving Average (Juga dikenal sebagai WMA dan EMA). Kedua Moving Averages ini diciptakan untuk mengatasi keterbatasan Simple Moving Average: semua nilai Simple Moving Average memiliki nilai 8220weight8221 yang sama untuk perhitungan rata-rata itu sendiri. Sedangkan pada Average Moving Average dan Exponential Moving Average, kelas 8220weight8221 yang ditugaskan untuk setiap nilai bervariasi: lebih besar untuk nilai terbaru yang diperhitungkan, sementara nilai terendah untuk nilai tertua. Kedua moving average ini, sebagai Simple Moving Average, dihitung selama periode yang Anda pilih (Mungkin periode 5 hari atau 10, 15, 20, 50, 100, dll 8230), dan mereka mengikuti pergerakan dari Harga dengan bit 8220untuk delay8221. Rata-rata bergerak ini membantu memperlancar pergerakan Harga dan menyaring 8220noise8221 (Semua osilasi dari Harga yang menciptakan sinyal palsu). Apalagi, Anda harus ingat bahwa semakin lama Periode Moving Average ini, semakin banyak akan tertunda pada pergerakan Harga meski semakin lama Periode Moving Average, semakin banyak sinyal palsu yang akan dihindari. Karena perhitungan tertentu dengan Rata-rata ini dibuat, jika kita memasukkan rata-rata bergerak sederhana dan salah satu dari Rata-rata ini pada tabel yang sama, rata-rata pergerakan Tertimbang atau Eksponensial akan selalu berada di atas rata-rata bergerak sederhana selama Uptrend sedangkan selama Downtrend, rata-rata bergerak tertimbang atau eksponensial akan selalu berada di bawah rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata Bergerak Rata-Rata Dengan menggunakan jenis rata-rata bergerak ini, nilai harga terbaru yang diperhitungkan, akan memiliki nilai 8220weight8221 lebih besar daripada nilai tertua. Ini bekerja dengan cara yang sama seperti rata-rata bergerak sederhana. Jadi, rata-rata bergerak tertimbang selama Uptrend, akan bertindak sebagai pendukung pergerakan Harga sedangkan selama Downtrend, akan bertindak sebagai perlawanan terhadap pergerakan Harga. Selain itu, Anda harus memperhatikan saat Harga melewati Weighted Moving Average. Jika harga turun di bawah (dari atas ke bawah) rata-rata tertimbang, itu adalah sinyal penurunan harga. Sedangkan jika harga tembus di atas (Go dari bawah ke atas) Weighted Moving Average, itu adalah sinyal kenaikan harga. Bagian yang sulit dalam menggunakan Moving Average adalah yang satu ini: mengenali titik di mana Harga melewati Moving Average dan jika titik ini penting atau tidak untuk pergerakan Harga. (Untuk alasan ini, disarankan untuk menggunakan indikator osilator lainnya, Pola Pola Pola Candlestick dari Analisis Teknis, untuk mendapatkan konfirmasi lebih lanjut tentang sinyal yang diperoleh dari moving average). Rata-rata Moving Exponential Dengan menggunakan tipe moving average ini, nilai harga terbaru yang diperhitungkan akan memiliki nilai 8220weight8221 lebih besar daripada nilai tertua. Exponential moving average (EMA) menggunakan perhitungan yang lebih rumit, karena yang tampaknya lebih akurat daripada Moving Averages lainnya (Tapi itu tidak berarti bahwa rata-rata bergerak 8220best8221 yang digunakan harus mencoba semua Moving Averages dengan periode yang berbeda. , Untuk menemukan yang tampaknya bekerja lebih baik untuk Anda). Ini bekerja dengan cara yang sama seperti rata-rata bergerak sederhana. Jadi rata-rata bergerak eksponensial selama Uptrend, akan bertindak sebagai pendukung pergerakan Harga sedangkan selama Downtrend, akan bertindak sebagai perlawanan terhadap pergerakan Harga. Selain itu, Anda harus memperhatikan saat Harga melewati Exponential Moving Average. Jika harga turun di bawah (dari atas ke bawah) Movity Average Exponential, itu merupakan sinyal penurunan Harga. Sedangkan jika harga tembus di atas (Go dari bawah ke atas) the Exponential Moving Average, itu merupakan sinyal kenaikan harga. Bagian yang sulit dalam menggunakan Moving Average adalah yang satu ini: mengenali titik di mana Harga melewati Moving Average dan jika titik ini penting atau tidak untuk pergerakan Harga. (Untuk alasan ini, disarankan untuk menggunakan indikator osilator lainnya, Pola Pola Pola Candlestick dari Analisis Teknis, untuk mendapatkan konfirmasi lebih lanjut tentang sinyal yang diperoleh dari moving average). The Trading Online Guide, strategi untuk mendapatkan dengan opsi Binary dan Forex Trading secara online. Anda mungkin juga menyukai:

No comments:

Post a Comment